Como economista, saber manejar datos y realizar análisis estadísticos es fundamental. En este post te voy a presentar R y RStudio, dos herramientas gratuitas y poderosas que te permitirán hacer análisis económicos, econométricos y estadísticos con facilidad y reproducibilidad.
¿Qué es R y por qué usarlo en economía?
R es un lenguaje de programación y entorno diseñado para análisis estadístico y gráfico. Es ampliamente usado en investigación económica porque es:
- Gratis y de código abierto: no dependes de licencias costosas.
- Potente y flexible: puedes hacer desde análisis simples hasta modelos econométricos complejos.
- Reproducible: todo tu trabajo queda en scripts que otros pueden ejecutar igual.
¿Qué es RStudio?
RStudio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) que facilita trabajar con R. Tiene una interfaz amigable con varias ventanas que te ayudan a organizar tu código, visualizar resultados y administrar archivos.
Las partes básicas de RStudio son:
- Consola: aquí se ejecutan los comandos de R.
- Script: editor donde escribís tu código para guardarlo y reutilizarlo.
- Entorno: muestra las variables y datos cargados.
- Archivos: explorador para tus carpetas y proyectos.
Instalación básica de R y RStudio
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Instalar R
Ve a https://cran.r-project.org/
Descarga la versión para tu sistema operativo (Windows, Mac o Linux) e instálala con los valores por defecto. -
Instalar RStudio
Ve a https://posit.co/download/rstudio-desktop/
Descarga la versión gratuita “RStudio Desktop Open Source” e instálala.
Primeros pasos en RStudio
- Abre RStudio.
- Crea un nuevo script: Archivo > Nuevo archivo > Script R.
- Escribe tu primer código en el script, por ejemplo:
# Suma simple
2 + 2
## [1] 4
Para ejecutar la línea, pon el cursor ahí y presiona Ctrl + Enter (Cmd + Enter en Mac).
Los resultados aparecen en la consola.
Guarda el script con Archivo > Guardar como, ponle un nombre con extensión .R.
Ejemplo sencillo: calcular media y desviación estándar
Supongamos que tenemos una muestra de datos de ingresos mensuales:
# Código y salida claros
x <- c(1,2,3,4)
mean(x)
## [1] 2.5
Esto calcula la media de los ingresos y muestra los resultados.
Consejos para seguir aprendiendo
Este es solo el comienzo. En los próximos posts te voy a enseñar paso a paso cómo usar R para analizar datos económicos, desde importar bases de datos hasta visualizar resultados, construir modelos y automatizar reportes.
Sigue atento a esta serie y practica cada bloque de código. Lo importante es que entiendas el razonamiento detrás de cada línea. R no es complicado si te lo explican bien, y para eso estoy escribiendo esto: para que no dependas de nadie más.